より広い視野。より早い検知。よりスマートな対応。
視覚的AI技術と非視覚的AI技術の融合により、包括的な車載環境認識を実現します。
主なメリット
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車両、歩行者、および自転車を高精度で識別し、ドライバーの環境認識能力を向上させて衝突リスクを低減します。
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周辺の道路状況を継続的に監視し、危険の早期発見とドライバーへの迅速な安全警報を可能にします。
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フロントエンド機器上で直接AIアルゴリズムを処理することで、レイテンシーを削減し、より迅速なレスポンスと効率的なデータ処理を実現します。
主なメリット
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カメラのみでは視界が制限される降雨、濃霧、粉塵、暗闇などの低視認性環境下でも、高い信頼性のセンシング性能を維持します。
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距離、速度、および空間の計測を高精度で行い、車両の状況把握能力向上と衝突回避に貢献します。
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AIカメラとスムーズに連携することで検知精度を高め、一報・误報を削減してシステム全体の認識性能を向上させます。
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鉱山、建設現場、港湾、物流現場などの過酷な産業用途においても、一貫した認識性能を発揮します。
その他の製品
視認性、信頼性、フリートの安全性を高める、インテリジェントな車両安全ソリューションをさらにご覧ください。
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STONKAM と共に、実現できます：
- 業界の規則・法規制への適合を支援
- リスクを検知し、ドライバーへの指導を自動化
- 視認性を向上させ、業務の自動化を推進
- IATF 16949:2016
- UN ECE R151
- UN ECE R156
- ISO 9001:2015
- UN ECE R158
- UN ECE R10
- ISO 26262:2018
- UN ECE R159
- UN ECE R118
- ISO/SAE 21434:2021
- UN ECE R46
- EU 2021/1341
- GB 15084-2022
- UN ECE R155
- EU 2023/2590
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