画像セグメンテーション

業界をリードする画像セグメンテーションアルゴリズムを活用し、危険な道路エリアのリアルタイム組込みセグメンテーションを実現。このシステムは危険区域を高精度で識別し、設定可能な警報戦略に基づいて早期警告ができ、誤警報率を低く抑えます。貨物コンテナの空間管理では、リアルタイムで未使用スペースを検出し、スペース利用率を自動的に計算。これにより、貨物レイアウト戦略の最適化を支援し、スペース利用率を最大化することで、コスト削減、作業効率の向上に貢献します。

文字、標識検出

インテリジェント・ビジョン技術に基づき、本機能は道路や倉庫などのシーンに広く応用されています。道路シーンでは、複数の標識タイプ（速度制限、一時停止など）の認識と文字認識（ナンバープレート）をサポートし、違反警告、事故記録、交通監視などに活用されます。倉庫シーンでは、作業現場標識をインテリジェントに識別し、フォークリフトの安全制御（アラーム／速度低下など）を可能にします。

ターゲット・トラッキング

人流データ統計機能は単眼カメラをベースにして、深層学習の技術を活かし、歩行者にリアルタイムの認識と行動追跡を行うことで高精度の人流データ統計をします。そのほか、カメラモニターと録画機能もつきます。設備本体とインストールのコストを節約するとともに、設備の実行と維持を便利にすることができました。

異常画像の検出

ディープラーニングモデルに基づき、カメラの動作状態（正常/汚れ/遮蔽／眩光）をリアルタイムかつ高精度に監視します。異常の種類に応じて異なるアラートレベルをトリガーすることができ、監視品質を確保し、メンテナンスコストを削減し、効果的な24時間365日の監視を保証します。検知は可視光および赤外線の両方に対応しています。

動作状態の予測

リアルタイムの画像解析を使用して、フォークリフトの動作状態（昇降、前進／後退）を正確に判断します。フォークの昇降時にはレーザーが自動的に点灯して位置決めを補助し、荷役中や待機中には消灯します。また、前進時にはバックカメラのアラーム機能が自動的に停止されるなど、機器がインテリジェントに連携されます。これにより、作業精度と効率が大幅に向上し、エネルギー消費が最適化され、安全性が確保されます。

DMSモ二タ一

多層神経ネット技術、ビデオイメージ分析技術、クラスターとニューラルネットワークアルゴルを通して、ドライバーが運転中の異常行為（居眠り、脇見、喫煙、携帯電話使用、マスクなし）を監視し、警告音を与え、安全運転を促します。また、顔認識とドライバーなし状態を検知することができます。

IMSモ二タ一

大型車両（バス／トラック）用に設計された本システムは、姿勢推定および物体検出技術に基づき、俯瞰視点から運転キャビン全体を監視し、ドライバーおよび乗客の行動を監視します。具体的には、車内の人数統計、ドライバーの脇見、片手または両手のハンドル離れ、または離席、シートベルトの着用、喫煙などを検知し、違反行為があれば警報を発します。これにより、運転リスクを効果的に軽減し、乗客の安全と運行コンプライアンスを確保します。

AI ISP

AI画像補正エンジンに基づき、カメラで撮影された画像をインテリジェントに最適化します（自動露出/ノイズ低減/ホワイトバランス/色彩補正）。特に低照度環境において、画像の鮮明度とディテール表現を大幅に向上させ、ターゲット検出と認識性能を効果的に強化します。

画像ぼかし除去

AIアルゴリズムにより、高速走行中や悪路走行時に車載カメラが捉えたぼやけた画像を処理し、画像の細部を効果的に復元します。現在、主にナンバープレート認識タスクに適用されています。

単眼距離測定

単眼カメラによる視覚距離測定技術を活用し、ターゲット（歩行者／車両）とカメラとの距離を正確に算出できます。センサー（レーダーなど）と組み合わせることで、段階的な危険警告を行います。前方車間距離推定、歩行者検知、衝突警告など、前方装着型ADASシステムにおける中核機能として広く活用されます。

パノラマ画像合成

パノラマ画像およびディスプレイ技術を使用し、360度、1080Pのシームレスなパノラマ画像をリアルタイムで生成します。走行中の車両周辺の環境を継続的に認識し、データを収集・分析し、潜在的な危険に対して早期警告を発し、運転の安全性と作業効率を高めます。