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悪環境下で安全に作業または運転するには?

2024-12-09

雨、霧、夜間のまぶしさ、ほこりなどの悪環境条件下では、特に大型車両(採掘トラック、トラックなど)にとって、採掘作業や道路走行の危険性が飛躍的に高まります。 これらの車両は、サイズが大きく死角が多いため、周囲の視界が限られていることと相まって、肉眼や通常のカメラだけに頼って判断することで、潜在的な危険を適時に検知できないことが多く、その結果、事故の危険性が高まる。 このような場合、車載用赤外線サーマルカメラは安全性を向上させるための重要な装置となっています。 しかし、従来の赤外線サーモグラフィは、視界の悪い環境での視界確保という問題を解決するためだけの単一機能しか備えておらず、全天候型・全方位型の道路状況監視のニーズを満たすことは困難でした。
このため、STONKAMは赤外線サーマルイメージングカメラ(デュアルスペクトル検出可)と可視光カメラを組み合わせたインテリジェントサーマルイメージングカメラ(デュアルスペクトル検出可)を発表しました。


- 総合的な視野を提供するデュアルオプティカルインテグレーション
STONKAM車載型インテリジェット赤岩サイマーイメージングカメラ(デュアルスペクトル 検出可)は、赤外線サーマルイメージングと可視光イメージング技術を統合しています。 赤外線サーモグラフィは、埃や霞、夜間など視界が限られた環境下で、温度差によって障害物を鮮明に撮影し、ドライバーに前方の障害物を明確に認識させることができます。 同時に、赤外線画像は可視光画像を補完し、全天候・全環境下での視覚認識能力を効果的に高めます。 ドライバーは赤外線画像と可視光画像を同時に取得できるため、複雑な道路状況に対する判断精度が向上し、安全運転が確保されます。


- インテリジェント検出、アクティブ警告
STONKAM車載インテリジェント検出(AI)アルゴリズムは、STONKAM車載インテリジェント検出(AI)アルゴリズムに内蔵されており、歩行者、車両などの異なるターゲットを自動的に識別・区別し、設定された警告基準に従ってリアルタイムのアラームを実行することができます。AI技術の応用により、車両支援運転のインテリジェントレベルが向上し、複雑な環境における潜在的な危険を正確に識別することができます。 AI技術の応用は、車両支援運転の知能レベルを高め、複雑な環境における潜在的な危険を正確に識別することができ、より高い適応性と柔軟性を備え、運転安全性能をさらに向上させる。

 

赤外線サーマルイメージングと可視光イメージングを統合し、AIのインテリジェントアルゴリズムを搭載したSTONKAM車載型赤外線サーマルイメージングカメラ(デュアルスペクトル検出可)は、過酷な環境における従来の監視装置の限界を効果的に解決し、鉱区の操業と道路走行により包括的で信頼性の高いセキュリティを提供します。 車載型インテリジェント監視カメラ(デュアルスペクトル検出可)にご興味があれば、STONKAMの公式ウェブサイトをご覧ください! 詳細はこちら>>をクリック>>

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